Rajaa hakua
Piilota rajaukset
MS00BP16-3018
Lisätietoja antaa ohjaava opettaja Sirpa Erkkilä-Häkkinen.
Kurssiin liittyvissä asioissa käytetään mielellään ItsLearning-alustan keskustelukanavaa. Muista aina merkitä viestiin, mistä kurssista, tehtävästä ja ryhmästä on kyse.
Kvantitatiiviset tehtävät tarkistaa ja arvioi Juha Nikkanen.
Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -kurssista vastaa Tanja Vienonen.
1001006-3298
Sähköposti, puhelin.
johanna.vaaherkumpu@turkuamk.fi
puh. 040 849 8443
1001006-3307
Jotta opiskelija voi suorittaa kurssin, tulee hänen suomen kielen taito vastata äidinkielen tasoista kielitaitoa.
Opiskelijalla täytyy olla vähintään C-taitotaso tai lukiokirjoituksissa vähintään M-arvosana.
Jos suomi ei ole sinun äidinkielesi ja olet opiskellut S2-opintoja lukiossa tai ammattikoulussa, voit suorittaa Suomi 5 -opintojakson tai suorittaa SUVI-opinnon myöhemmin opiskelujen aikana.
Laita moi@turkuamk.fi sähköpostia ja kysy, mikä olisi sinulle hyvä kurssivalinta.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.
MS00CN44-3002
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
MS00CN43-3002
Qualifications:
Before taking an "Introduction to Data Engineering with Python" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics:
1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts.
2. Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis.
3. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them.
4. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
MS00BP16-3019
Lisätietoja antaa ohjaava opettaja Sirpa Erkkilä-Häkkinen.
Kurssiin liittyvissä asioissa käytetään mielellään ItsLearning-alustan keskustelukanavaa. Muista aina merkitä viestiin, mistä kurssista, tehtävästä ja ryhmästä on kyse.
Kvantitatiiviset tehtävät tarkistaa ja arvioi Juha Nikkanen.
Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -osuudesta vastaa Tanja Vienonen.
4021110-3013
Kurssi suoritetaan itsenäisesti, mutta kullekin osiolle on määrätty aikataulu, jonka aikana kyseiseen osioon liittyvät tehtävät on suoritettava ja palautettava.
Opettajalta voi varata ohjausajan. Tarkemmat tiedot ohjausaikojen varaamisesta Itslearningissä.
MS00BP40-3107
Online-tapaamiset Zoom-yhteydellä:
- Yhteisen aloituspäivän megatrendityöskentely ma 2.9.2024 (Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/62742300135?pwd=MDlCcGVLRmp5TE1RZ1ZrZjNqenAxUT09)
- Hackathonin ennakkotapaaminen ke 13.11.2024 klo 10–11 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin)
- Master Minds -hackathon ma 25.11.2024 klo 8.30–17 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin).
MS00BR08-3005
Sirpa Erkkilä-Häkkinen joko sähköpostilla tai ItsLearning-alustan viestikanavalla. Muista ilmoittaa aina kurssi, mitä asiasi koskee.