|
Valitut rajaukset: Poista rajaukset
Rajaa hakua
Avoin
Tutkinto
Koulutus
Näytä kaikki (100)
Ilmoittautuminen
KH00CX00-3001
Opintojakson viestintäkanava on OpenMoodle.
MS00BP16-3018
Lisätietoja antaa ohjaava opettaja Sirpa Erkkilä-Häkkinen. Kurssiin liittyvissä asioissa käytetään mielellään ItsLearning-alustan keskustelukanavaa. Muista aina merkitä viestiin, mistä kurssista, tehtävästä ja ryhmästä on kyse. Kvantitatiiviset tehtävät tarkistaa ja arvioi Juha Nikkanen. Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -kurssista vastaa Tanja Vienonen.
KH00CW99-3001
Opintojakson viestintäkanava on OpenMoodle.
KH00CW98-3001
Opintojakson viestintäkanava on OpenMoodle.
1001006-3298
Sähköposti, puhelin. johanna.vaaherkumpu@turkuamk.fi puh. 040 849 8443
1001006-3307
Jotta opiskelija voi suorittaa kurssin, tulee hänen suomen kielen taito vastata äidinkielen tasoista kielitaitoa. Opiskelijalla täytyy olla vähintään C-taitotaso tai lukiokirjoituksissa vähintään M-arvosana. Jos suomi ei ole sinun äidinkielesi ja olet opiskellut S2-opintoja lukiossa tai ammattikoulussa, voit suorittaa Suomi 5 -opintojakson tai suorittaa SUVI-opinnon myöhemmin opiskelujen aikana. Laita moi@turkuamk.fi sähköpostia ja kysy, mikä olisi sinulle hyvä kurssivalinta. Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista. Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.
MS00CN44-3002
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
MS00CN43-3002
Qualifications: Before taking an "Introduction to Data Engineering with Python" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics: 1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts. 2. Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis. 3. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them. 4. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
KH00CX03-3001
Opintojakson viestintäkanava on OpenMoodle.
MS00BP16-3019
Lisätietoja antaa ohjaava opettaja Sirpa Erkkilä-Häkkinen. Kurssiin liittyvissä asioissa käytetään mielellään ItsLearning-alustan keskustelukanavaa. Muista aina merkitä viestiin, mistä kurssista, tehtävästä ja ryhmästä on kyse. Kvantitatiiviset tehtävät tarkistaa ja arvioi Juha Nikkanen. Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -osuudesta vastaa Tanja Vienonen.
4021110-3013
Kurssi suoritetaan itsenäisesti, mutta kullekin osiolle on määrätty aikataulu, jonka aikana kyseiseen osioon liittyvät tehtävät on suoritettava ja palautettava. Opettajalta voi varata ohjausajan. Tarkemmat tiedot ohjausaikojen varaamisesta Itslearningissä.
KH00CX02-3001
Opintojakson viestintäkanava on OpenMoodle.
MS00BP40-3107
Online-tapaamiset Zoom-yhteydellä: - Yhteisen aloituspäivän megatrendityöskentely ma 2.9.2024 (Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/62742300135?pwd=MDlCcGVLRmp5TE1RZ1ZrZjNqenAxUT09) - Hackathonin ennakkotapaaminen ke 13.11.2024 klo 10–11 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin) - Master Minds -hackathon ma 25.11.2024 klo 8.30–17 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin).
KH00CX01-3001
Opintojakson viestintäkanava on OpenMoodle.
MS00BR08-3005
Sirpa Erkkilä-Häkkinen joko sähköpostilla tai ItsLearning-alustan viestikanavalla. Muista ilmoittaa aina kurssi, mitä asiasi koskee.