Rajaa hakua
Piilota rajaukset
5100BI85-3004
Kurssin aikana opettaja viestii Itslearning -ilmoitusten kautta.
Opettajana toimivan Piia Leskisen tavoittaa parhaiten sähköpostilla.
TE00BS19-3008
Kurssin tärkeimmät ilmoitukset opettaja lähettää sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse (hannele.kuusisto@turkuamk.fi). Tunteihin liittyvä informaatio Itslearningissä. Kurssiin liittyviä ilmoituksia itslearningissä kurssin Yleiskatsaus-sivulla.
Käytetyt ohjelmistot: MS Teams, MS Office -työpöytäsovellukset
TH00CD71-3007
SunHarkka sovellus väliarvioinnissa ja loppuarvioinnissa
Tarvittaessa ohjaavan opettajan kanssa etäyhteydellä
TE00DH07-3001
ITS oppimisalusta
EI vaatimuksia edeltävistä opinnoista!
TE00DH08-3001
Edeltävyysvaatimuksena jätehuollon perusteet kurssi!
TH00BV79-3009
ITSlearning ja sähköposti
Ennen kurssin alkua opiskeltavaa materiaalia:
Luut ja ytimet - ihmiselimistö lyhyesti : Nienstedt ja Kallio (WSOY) tai
Keho - Anatomia ja fysiologia: Vierimaa ja Laurila (SanomaPro)
5000BL68-3012
Opintojakso pidetään etänä, linkki on Itslearningissa.
Opintojaksossa on suomenkielinen ja englanninkielinen rinnakkaistoteutus.
Tekoälyn käyttö sallittu, saa käyttää, pitää kertoa.
TH00BW10-3008
Sun Harkka opiskelijan, ohjaajan ja opettajan viestintäkanavana, myös arvioinnit ja työvuorot kirjataan SunHarkkaan. Opiskelija on itse vastuussa SunHarkan tietojen ajantasaisuudesta ja oikeellisuudesta (esim. ohjaava opettaja)
MS00CN43-3003
Qualifications:
Before taking an "Introduction to Data Engineering and AI Technologies" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics:
1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts.
2. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them.
3. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
Recommended: Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis.
TH00BW21-3004
Opiskelualustana It's Learning.
Kurssille osallistumisen ehtona on, että seuraavat kurssit on edeltävästi suoritettu hyväksytysti:
•Hoitotason ensihoitotyö
MS00CN44-3003
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE REPORTED
Allowed, can be used, must be reported. Artificial intelligence can be used in the creation of outputs, but the student must clearly report its use. Failure to disclose the use of AI will be interpreted as fraud. The use of AI may affect the assessment.
TH00CD73-3005
SunHarkka-harjoittelusovellus, sähköposti, puhelimitse
TH00BW07-3004
Kurssille osallistumisen ehtona on, että seuraavat kurssit on edeltävästi suoritettu hyväksytysti:
•Hoitotason ensihoitotyö