|
Valitut rajaukset: YINTBS24 Poista rajaukset
MS00BP16-3020
ItsLearning heidi.salokangas@turkuamk.fi
MS00CN44-3002
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
MS00CN43-3002
Qualifications: Before taking an "Introduction to Data Engineering with Python" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics: 1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts. 2. Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis. 3. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them. 4. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
MS00BP40-3103
Online-tapaamiset Zoom-yhteydellä: - Yhteisen aloituspäivän megatrendityöskentely ma 2.9.2024 (Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/62742300135?pwd=MDlCcGVLRmp5TE1RZ1ZrZjNqenAxUT09) - Hackathonin ennakkotapaaminen ke 13.11.2024 klo 10–11 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin) - Master Minds -hackathon ma 25.11.2024 klo 8.30–17 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin).
MS00BP40-3108
Online-tapaamiset Zoom-yhteydellä: - Yhteisen aloituspäivän megatrendityöskentely ma 2.9.2024 (Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/62742300135?pwd=MDlCcGVLRmp5TE1RZ1ZrZjNqenAxUT09) - Hackathonin ennakkotapaaminen ke 13.11.2024 klo 10–11 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin) - Master Minds -hackathon ma 25.11.2024 klo 8.30–17 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin).