Rajaa hakua
Piilota rajaukset
MS00BP16-3025
Lisätietoja antavat ohjaavat opettajat Sirpa Erkkilä-Häkkinen ja Matti kuikka.
Kurssiin liittyvissä asioissa käytetään mielellään ItsLearning-alustan keskustelukanavaa. Muista aina merkitä viestiin, mistä kurssista, tehtävästä ja ryhmästä on kyse.
Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -kurssiosuudesta vastaa Henri Aho.
MS00BP40-3152
Online-tapaamiset Zoom-yhteydellä:
- Yhteisen aloituspäivän megatrendityöskentely ma 1.9.2025, Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/68480741322?pwd=gtFarRBZ0fro3vRjAYLVZD0iTCaoMa.1
- Hackathonin ennakkotapaaminen ke 12.11.2025 klo 10–11, Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/63668259963
- Master Minds -hackathon ma 24.11.2025 klo 8.30–17 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin).
MS00CN43-3003
Qualifications:
Before taking an "Introduction to Data Engineering and AI Technologies" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics:
1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts.
2. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them.
3. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
Recommended: Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis.
MS00CN44-3003
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE REPORTED
Allowed, can be used, must be reported. Artificial intelligence can be used in the creation of outputs, but the student must clearly report its use. Failure to disclose the use of AI will be interpreted as fraud. The use of AI may affect the assessment.