|
In English
Valitut rajaukset: YDATIS24 Poista rajaukset
Introduction to Cloud Technologies and Security
MS00CN44-3002
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
Introduction to Data Engineering and AI Technologies
MS00CN43-3002
Qualifications: Before taking an "Introduction to Data Engineering with Python" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics: 1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts. 2. Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis. 3. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them. 4. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
Tutkimus- ja kehittämismenetelmät
MS00BP16-3019
Lisätietoja antaa ohjaava opettaja Sirpa Erkkilä-Häkkinen. Kurssiin liittyvissä asioissa käytetään mielellään ItsLearning-alustan keskustelukanavaa. Muista aina merkitä viestiin, mistä kurssista, tehtävästä ja ryhmästä on kyse. Kvantitatiiviset tehtävät tarkistaa ja arvioi Juha Nikkanen. Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -osuudesta vastaa Tanja Vienonen.
Tulevaisuuden toimintaympäristöt
MS00BP40-3107
Online-tapaamiset Zoom-yhteydellä: - Yhteisen aloituspäivän megatrendityöskentely ma 2.9.2024 (Zoom-linkki: https://turkuamk.zoom.us/j/62742300135?pwd=MDlCcGVLRmp5TE1RZ1ZrZjNqenAxUT09) - Hackathonin ennakkotapaaminen ke 13.11.2024 klo 10–11 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin) - Master Minds -hackathon ma 25.11.2024 klo 8.30–17 (Zoom-linkki ilmoitetaan myöhemmin).
AI project
MS00CN48-3002
See the English side.
Data Engineering project
MS00CN46-3002
Itslearning and contact classes are the main communication channels used on this course. The student is required to have a computer capable of running a simple Ubuntu virtual machine.