Rajaa hakua
Piilota rajaukset
MS00BR15-3006
Kurssin yleinen viestintä taphtuu ItsLearning -oppimisalustalla (ilmoitukset -osio)
Viestintä opettajiin sähköpostilla:
heidi.salokangas@turkuamk.fi
sari.airenne@turkuamk.fi
MS00CN43-3003
Qualifications:
Before taking an "Introduction to Data Engineering and AI Technologies" course, students typically need a foundational understanding of several key areas. Here are the prerequisite courses and topics:
1. Python Programming: Proficiency in basic Python syntax and programming constructs, understanding of Object-Oriented Programming (OOP) concepts.
2. Basic Linear Algebra: Understanding of vectors, matrices, and basic operations on them.
3. Statistics and Probability: Knowledge of descriptive statistics (mean, median, mode, variance, etc.), and familiarity with probability distributions.
Recommended: Data Management: Experience with data manipulation libraries such as Pandas for handling datasets. Data manipulation involves transforming data, cleaning it, organizing it, and preparing it for analysis.
MS00CN44-3003
Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE REPORTED
Allowed, can be used, must be reported. Artificial intelligence can be used in the creation of outputs, but the student must clearly report its use. Failure to disclose the use of AI will be interpreted as fraud. The use of AI may affect the assessment.
TH00CK51-3021
Mikäli on opintojaksoon liittyvä kysymys, joka ei ratkea itsin ohjeista niin ota sähköpostilla yhteyttä vastuuopettajiin. (Toivomme että et käytä Itsin viestitoimintoa).
Harjoittelutunneilla tarvitaan hoitopuku ja työkengät.
1001006-3355
Opintojaksolla on C-kielitaitovaatimus.
Edeltävyysehtoina ovat seuraavat opinnot:
- lukion äidinkieli ja kirjallisuus,
- ammatillisen koulutuksen äidinkieli ja viestintä tai
- vastaavat opinnot suomi toisena kielenä oppimäärinä.
Jos suomi ei ole sinun äidinkielesi tai koulusivistyskielesi ja olet opiskellut S2-opintoja lukiossa tai ammattikoulussa, voit suorittaa Suomi 5 -opintojakson tai suorittaa SUVI-kurssin myöhemmin opiskelujen aikana.
Laita moi@turkuamk.fi sähköpostia ja kysy, mikä olisi sinulle hyvä kurssivalinta.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.
Viestinnän asiantuntijatehtävään sisältyy haastattelun tekeminen tiedonhankintamenetelmänä.
KH00CZ70-3001
Opintojaksolle osallistuminen edellyttää vähintään B-taitotason suomen kielen taitoa.
Opintojakso sisältää viikoittaisia tapaamisia muiden opiskelijoiden ja opettajan kanssa. Opintojaksoa ei voi suorittaa kokonaan itsenäisesti.
TH00DH61-3001
ITSlearning ja sähköposti: sanna.virtanen@turkuamk.fi
Yleinen ANFY: Ennen kurssin alkua opiskeltava materiaali riittävän osaamistason saavuttamiseksi ennen kurssia:
Luut ja ytimet - ihmiselimistö lyhyesti : Nienstedt ja Kallio (WSOY) tai
Keho - Anatomia ja fysiologia: Vierimaa ja Laurila (SanomaPro)
5100BI11-3012
Kaikki kurssin liittyvät viestit lähetetään ITS-työtilaan ja yhteyden pito tapahtuu samassa työtilassa.
KH00BS83-3017
Yhteydenpito opettajiinopettajan ohjeistamalla tavalla..
Toteutuksen alkaessa opiskelijalla tulee olla koneelleen asennettuna Microsoft Office -ohjelmistot (Excel, Word, Powerpoint, Teams). Ohjeet löytyvät Digistartista.
Opiskelijan tulee hallita oman laitteen käyttö. Hänen tulee osata asentaa ja päivittää laitteistoaan ja ohjelmistojaan.
Esitietovaatimus on Digistartti tai vastaavat taidot.
Digistartista on 2 viikkoa kurssin aloituspäivästä tarjottava kuvankaappaus palautuslaatikkoon, missä näkyy arvosanat(parempi kuin neljä) viidestä eri osa-alueesta JA että digistartin resursseja/aktiiviteettejä on avattu ennemmäin kuin 84%. Näistä Taneli näyttää esimerkit ensimmäisellä kontaktitunnilla.
Kurssilla opetetaan PC ympäristön käyttöä.